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정밀한 기계의 적? '백래시(Backlash)' 완전 정복 ⚙️

즨니 2025. 4. 4. 09:33
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안녕하세요! 오늘은 기계 설계나 기계 가공을 공부하거나 실무에 계신 분들이라면 꼭 알아야 할 개념, **백래시(Backlash)**에 대해 정리해보려고 해요 😄

백래시는 단어 자체는 생소할 수 있지만, 실제로는 기어, 리드 스크류, 공작기계 등 정밀도가 중요한 분야에서 치명적인 오차 원인이 될 수 있는 요소랍니다.

그럼 지금부터 하나씩 알아볼까요?


❓ 백래시란 무엇인가요?

**백래시(Backlash)**는 간단히 말해 두 기계 부품 사이의 간격 또는 유격을 의미해요.
특히 회전 운동을 전달하는 기어리드 스크류에서 자주 언급되며, 원하는 방향으로 회전했을 때 즉각적인 반응이 일어나지 않고 헛도는 구간이 생기는 현상이에요.

예시로 이해해볼게요!

기계를 조작할 때 손잡이를 살짝 돌렸는데 반응이 없고, 조금 더 돌려야 움직이기 시작하는 현상… 바로 그게 백래시입니다 😮


🔧 백래시는 왜 생길까요?

백래시는 기계 부품 간의 기본적인 유격 때문에 발생해요.
모든 부품을 딱 맞게 만들 수는 없기 때문에 약간의 틈을 두어야 하고, 이 틈이 운동 전달 시 충격을 완화하거나 윤활유가 들어갈 공간이 되기도 하죠.

하지만 이 유격이 너무 크면?
정밀도 저하, 가공 오차, 제어 지연 등의 문제가 생기게 돼요.


⚙️ 기어에서의 백래시

기어 시스템에서의 백래시는 아주 중요한 개념이에요.

✔️ 정의

기어의 한 쪽 톱니가 반대편 기어의 톱니에 접촉하기 전까지의 틈을 말합니다.

✔️ 원인

  • 톱니 모양의 설계 여유
  • 마모에 의한 간격 증가
  • 조립 불량

✔️ 영향

  • 역회전 시 지연 현상
  • 정밀 가공에서 오차 발생
  • 소음 및 진동 증가

따라서, 고정밀 기계나 로봇 시스템에서는 이 백래시를 최소화하는 설계가 꼭 필요하답니다!


🧵 리드 스크류에서의 백래시

리드 스크류(Lead screw)에서도 백래시는 자주 발생하는데요,
볼 너트와 리드 스크류 사이의 간격에서 오는 백래시가 대표적이에요.

활용 분야

  • CNC 공작기계
  • 3D 프린터
  • 서보 제어 장치

이 백래시가 존재하면, 공작기계가 정확한 위치에 멈추지 않고 미세한 오차가 생기게 되죠.


🧠 백래시를 줄이기 위한 방법은?

정밀도를 유지하기 위해 백래시를 최소화하는 방법들이 많이 사용되고 있어요. 주요 방법을 정리해볼게요 🔍

1. 프리로드(Preload) 방식

  • 볼 스크류나 기어에 강제로 힘을 주어 유격을 제거하는 방식
  • 두 개의 너트를 반대 방향으로 조여 백래시를 없앰

2. 백래시 제거 기어

  • 스프링을 내장한 기어를 사용해 양쪽에서 톱니를 밀어줌
  • 정밀한 제어가 필요한 곳에 사용

3. 소프트웨어 보정

  • CNC나 로봇에서는 백래시 오차를 계산해 제어 프로그램으로 보정
  • 하지만 물리적 해결만큼은 못하므로 보완적 역할

📏 백래시 측정 방법

백래시는 다이얼 게이지를 활용하여 측정할 수 있어요.

측정 순서

  1. 고정된 부분에 다이얼 게이지 부착
  2. 샤프트나 기어를 한쪽으로 끝까지 돌림
  3. 반대 방향으로 살짝 돌릴 때 게이지가 움직이기 전까지의 값 측정

이 값이 **백래시량(mm 또는 도 단위)**이 됩니다.


🤖 백래시, 무조건 없애야 할까?

사실 백래시는 무조건 없어야 하는 건 아니에요.

  • 너무 빡빡하게 만들면? → 마찰 증가, 마모 빨라짐
  • 어느 정도 유격은 충격 흡수, 윤활 유지에 도움이 됨

따라서 백래시는 ‘적당한 수준’이 중요해요.
특히 고정밀이 요구되는 산업 분야에서는 허용 백래시 값을 정하고 그 이내로 관리한답니다 😊


✍️ 마무리하며

기계 설계나 가공에서 백래시는 작은 개념 같지만, 실제로는 전체 품질에 큰 영향을 미치는 핵심 요소예요.
정밀도, 내구성, 생산 효율까지 좌우하는 백래시! 이제는 확실히 이해하셨죠?

앞으로 기계를 조작하거나 도면을 설계할 때, '혹시 여기 백래시는 얼마나 될까?' 하고 한 번 더 고민해보면 기술자 다운 시선을 가질 수 있을 거예요 😎

읽어주셔서 감사합니다! 다음 글에서 또 만나요 💬

 

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