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오픈AI와의 비용 비교, 정말 저렴한가? 🤔 딥시크(Deepseek)가 AI 추론 모델 개발에 투입한 비용은 오픈AI의 챗GPT 개발에 비해 18분의 1 수준으로 추산되고 있어요. 😮 겉으로 보기에 딥시크는 효율적이고 최적화된 비용 관리를 통해 비슷한 성능을 달성했다고 평가받고 있지만, 과연 이 주장이 모두 타당할까요?1. 오픈AI와 딥시크의 비용 비교 📊오픈AI 챗GPT 비용: 수십억 달러로 추산 (정확한 비용은 비공개)딥시크 AI 모델 ‘R1’ 비용: 약 5억 달러 추산 (세미애널리시스 기준)두 모델 간의 비용 차이는 분명 커 보이지만, 이러한 비교는 단순한 숫자 이상의 문제를 안고 있어요. 오픈AI는 비용을 투명하게 공개하지 않았지만, 각종 데이터 센터 확장과 글로벌 사용자를 대상으로 한 대규모 상용화 시스템 구축에 막대한 자금을 쏟아부은.. 2025. 2. 2.
🚨 딥시크(Deepseek), 과연 AI의 혁신인가? 숨겨진 비용과 리스크는? 안녕하세요, 여러분! 😊 오늘은 중국 AI 스타트업 **딥시크(Deepseek)**의 개발 현황과 이면에 숨겨진 문제점을 다뤄보려고 합니다. 딥시크는 상대적으로 적은 비용으로 글로벌 빅테크 기업과 비슷한 AI 성과를 냈다고 평가받고 있지만, 과연 이 모든 것이 긍정적일까요? 🤔 오늘은 딥시크의 한계와 부정적 시각에 대해 알아봅니다.1. 5억 달러 투자 vs. 발표된 비용 차이, 신뢰성 문제 🚩딥시크가 공식적으로 발표한 AI 모델 개발 비용은 약 **557만 6000달러(약 81억 원)**인데요, **세미애널리시스(SemiAnalysis)**는 실제 비용이 이보다 약 90배나 더 많을 것이라고 추정했습니다. 😮"557만 6000달러는 단지 공식 훈련 비용일 뿐, 전체 개발 과정의 연구 및 실험 비용.. 2025. 2. 2.
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