728x90 반응형 SMALL deepseek5 🏛️ AI와 행정의 만남: DeepSeek, 중국 지방정부 시스템에 접속하다! 🤖 안녕하세요! 😊 오늘은 인공지능(AI)과 정부 행정 시스템의 결합이라는 흥미로운 주제를 다뤄보려고 해요. 최근 중국에서는 DeepSeek 대형 AI 모델을 지방정부의 행정 시스템에 접목하는 움직임이 활발하게 이루어지고 있습니다. 🎉그렇다면, DeepSeek이 행정 시스템에 접속한다는 것은 무엇을 의미할까요? 🤔 이 변화가 정부 행정, 공공 서비스, 그리고 인공지능 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 함께 알아보도록 해요! 🚀💡 DeepSeek이란?DeepSeek은 중국에서 개발된 대형 AI 모델로, 자연어 처리(NLP), 데이터 분석, 자동화 응답, 문서 작성 등 다양한 기능을 수행할 수 있어요. 💻✨기존 AI 모델보다 더 방대한 데이터 학습 능력과 강력한 분석력을 자랑하며, 특히 중국어 기반의 .. 2025. 2. 19. 🌐 구글 딥마인드의 수장, 중국 DeepSeek의 AI 개발 비용 주장에 의문을 제기하다 🤖 최근 인공지능(AI) 업계에서 큰 화제가 된 사건이 있었습니다. 중국의 DeepSeek이 AI 시스템 개발에 600만 달러 미만의 비용을 사용했다고 주장했기 때문인데요. 이 금액은 일반적으로 첨단 AI 시스템 개발에 필요한 비용에 비해 매우 적은 수준이기 때문에, 많은 전문가들이 의구심을 표하고 있습니다. 그중에서도 가장 강한 반응을 보인 인물이 바로 **구글 딥마인드의 데미스 허사비스(Demis Hassabis)**입니다.오늘은 DeepSeek의 개발 비용 주장이 왜 논란이 되고 있는지, 그리고 AI 개발 비용의 실체에 대해 알아보겠습니다. 🧐📌 1. DeepSeek의 주장: 600만 달러로 AI 시스템 완성?중국의 DeepSeek은 AI 시스템 개발에 600만 달러 미만의 비용을 지출했다고 발표했.. 2025. 2. 10. 오픈AI와의 비용 비교, 정말 저렴한가? 🤔 딥시크(Deepseek)가 AI 추론 모델 개발에 투입한 비용은 오픈AI의 챗GPT 개발에 비해 18분의 1 수준으로 추산되고 있어요. 😮 겉으로 보기에 딥시크는 효율적이고 최적화된 비용 관리를 통해 비슷한 성능을 달성했다고 평가받고 있지만, 과연 이 주장이 모두 타당할까요?1. 오픈AI와 딥시크의 비용 비교 📊오픈AI 챗GPT 비용: 수십억 달러로 추산 (정확한 비용은 비공개)딥시크 AI 모델 ‘R1’ 비용: 약 5억 달러 추산 (세미애널리시스 기준)두 모델 간의 비용 차이는 분명 커 보이지만, 이러한 비교는 단순한 숫자 이상의 문제를 안고 있어요. 오픈AI는 비용을 투명하게 공개하지 않았지만, 각종 데이터 센터 확장과 글로벌 사용자를 대상으로 한 대규모 상용화 시스템 구축에 막대한 자금을 쏟아부은.. 2025. 2. 2. 🚨 딥시크(Deepseek), 과연 AI의 혁신인가? 숨겨진 비용과 리스크는? 안녕하세요, 여러분! 😊 오늘은 중국 AI 스타트업 **딥시크(Deepseek)**의 개발 현황과 이면에 숨겨진 문제점을 다뤄보려고 합니다. 딥시크는 상대적으로 적은 비용으로 글로벌 빅테크 기업과 비슷한 AI 성과를 냈다고 평가받고 있지만, 과연 이 모든 것이 긍정적일까요? 🤔 오늘은 딥시크의 한계와 부정적 시각에 대해 알아봅니다.1. 5억 달러 투자 vs. 발표된 비용 차이, 신뢰성 문제 🚩딥시크가 공식적으로 발표한 AI 모델 개발 비용은 약 **557만 6000달러(약 81억 원)**인데요, **세미애널리시스(SemiAnalysis)**는 실제 비용이 이보다 약 90배나 더 많을 것이라고 추정했습니다. 😮"557만 6000달러는 단지 공식 훈련 비용일 뿐, 전체 개발 과정의 연구 및 실험 비용.. 2025. 2. 2. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
