젠슨 황의 양자컴퓨터 관련 발언 💬 번역

젠슨 황은 에버코어 ISI 주최의 미팅에서 양자 컴퓨팅에 대한 솔직한 견해를 밝혔습니다.

마크 존 리파시스
에버코어 ISI 기관 주식 연구 부문 – 수석 전무 이사

마크 리파시스, 에버코어 ISI입니다. 이 자리를 마련해 주셔서 정말 감사드립니다. 젠슨, 당신의 회사는 양자 컴퓨팅에 대한 발표를 했습니다. 이 기술이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전할 것인지, 당신의 전략은 무엇인지 말씀해 주실 수 있나요? 그리고 장기적으로 5년, 10년, 15년을 기준으로 양자 컴퓨팅이 귀사의 가속 컴퓨팅 플랫폼과 어떻게 다른 역할을 할지 알려주세요.

젠슨 황

물론입니다. 양자 컴퓨팅은 모든 문제를 해결할 수 있는 것은 아닙니다. 이는 소규모 데이터, 대규모 계산, 대규모 조합 문제에 적합합니다. 하지만 대규모 데이터 문제에는 적합하지 않습니다. 소규모 데이터 문제에 적합하죠. 그 이유는 양자 컴퓨터와의 통신 방식이 마이크로파를 사용하기 때문이며, 테라바이트 규모의 데이터는 이들에게 맞지 않기 때문입니다.

그렇다면 이를 반대로 생각해 보면, 양자 컴퓨터를 사용할 수 있는 매우 흥미로운 문제들이 있습니다. 예를 들어, 진정한 무작위 숫자 생성, 암호학 등이 있습니다. 이런 문제들은 소규모 데이터이지만 대규모 계산이 필요한 문제입니다. 그리고 우리 회사는 컴퓨팅 회사로, 가속 컴퓨팅 회사입니다. 잘 아시다시피, 우리는 CPU를 다룹니다. 우리는 “그레이스(Grace)“를 만들었고, 주변 환경에 대해 거리낌이 없습니다. 우리는 기존 컴퓨터로는 해결할 수 없는 문제를 해결하는 컴퓨터를 만들고 싶습니다.

양자 컴퓨팅의 경우, 양자 컴퓨터와 함께 오류 수정을 수행하려면 고성능의 클래식(고전) 컴퓨터가 필요합니다. 그리고 이 고전 컴퓨터는 인류가 만들 수 있는 가장 빠른 컴퓨터여야 하며, 이는 바로 우리 회사가 해당 역할을 맡을 수 있다는 뜻입니다. 그래서 우리는 클래식-양자 컴퓨팅의 클래식 부분을 담당하는 완벽한 회사입니다. 전 세계 거의 모든 양자 컴퓨팅 회사가 현재 우리와 협력하고 있습니다. 이들은 두 가지 방식으로 우리와 협력하고 있습니다. 첫 번째로, 이를 양자-클래식이라고 부르며, 우리는 이를 “CUDA-Q”라고 칭합니다. 우리는 CUDA를 양자로 확장하고 있습니다.

그들은 알고리즘을 시뮬레이션하고, 아키텍처를 시뮬레이션하며, 자체적으로 아키텍처를 구축하고, 언젠가 사용할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해 우리를 사용합니다. 그리고 그 ‘언젠가’가 언제일까요? 아마도 큐빗 수 기준으로 볼 때, 우리는 5~6차례의 크기(오더)의 발전이 필요할 것입니다. 따라서 15년 안에 매우 유용한 양자 컴퓨터가 등장한다고 말한다면, 이는 아마도 초기 단계에 해당할 것입니다. 반면 30년이라고 한다면 이는 아마도 너무 늦은 예측일 것입니다. 하지만 20년 정도를 예측한다면 많은 사람들이 이를 믿을 것입니다. 우리가 관심 있는 것은 이 산업이 최대한 빠르게 발전할 수 있도록 돕고, 미래의 컴퓨터를 만드는 데 중요한 역할을 하고 싶다는 점입니다.

요약

마크 존 리파시스가 NVIDIA의 젠슨 황에게 양자 컴퓨팅의 발전과 장기적인 전략에 대해 질문하자, 젠슨 황은 양자 컴퓨팅의 한계와 가능성을 다음과 같이 설명했습니다:
1. 양자 컴퓨팅의 적합성
• 양자 컴퓨팅은 소규모 데이터, 대규모 계산, 조합 문제에 적합하지만, 대규모 데이터(테라바이트급) 처리에는 적합하지 않음.
• 예: 암호학, 무작위 숫자 생성 등 특정 문제에서 효과적.
2. 양자와 클래식 컴퓨팅의 상호보완성
• 양자 컴퓨터는 오류 수정을 위해 고성능 클래식 컴퓨터가 필요하며, NVIDIA는 이 부분에서 중요한 역할을 맡고 있음.
• NVIDIA는 양자-클래식 컴퓨팅 생태계에서 협력하며, 이를 “CUDA-Q”라는 플랫폼으로 확장 중.
3. 양자 컴퓨터의 상용화 시기
• 유용한 양자 컴퓨터가 상용화되기까지는 15~30년이 걸릴 것으로 전망.
• 기술적 발전 속도를 고려하면, 20년 후 상용화가 현실적인 예상임.
4. NVIDIA의 역할
• NVIDIA는 양자 컴퓨팅 기업들과 협력하며, 알고리즘과 아키텍처 시뮬레이션을 지원하고 있음.
• 목표는 업계가 빠르게 발전할 수 있도록 돕고, 미래 컴퓨터 개발에 핵심적인 역할을 수행하는 것.

젠슨 황은 양자 컴퓨팅의 현실적 한계를 인정하면서도, 기술 발전과 상용화를 위한 장기적 협력의 중요성을 강조했습니다.